最新消息显示，美国硅谷各大科技公司正在对大语言模型和生成式人工智能进行大规模内部测试，而这一测试完成后，有可能将导致大量技术员工失业。

谷歌和微软率先开展“内测”

近日有消息透露，谷歌已新推出了一个名为“Goose”的大型语言模型，仅供内部员工使用，其目的是帮助开发新产品。

官方文件将Goose描述为“Gemini的后代”，并且“接受了谷歌25年工程专业知识的培训”。

“它可以回答有关谷歌特定技术的问题，使用内部技术堆栈编写代码，并支持新颖的功能，例如基于自然语言提示编辑代码，”该文件显示，Goose将帮助程序员更好更快地编写代码。

谷歌并非唯一使用自家的人工智能模型来提高自身生产力的科技公司，微软最近也面向内部团队推出了365 Copilot AI 生产力升级版，让员工加快了解部署人工智能的最新技术。

测试大语言模型和生成式AI

上述“内部测试”被戏称为Dogfooding（让狗狗试吃），即指科技公司在自己的员工身上测试新发明。“在你试图让其他人吃你做的菜之前，你最好先尝尝，”硅谷科技公司的想法或许就是这样。

通常，这也被认为在全面推出产品之前发现问题并进行调整的好方法。谷歌员工Anthony Vallone在2014年的博客中解释：“内部测试是我们测试过程的重要组成部分，通过反馈在很多情况下改变了产品设计。”

十年过去了，在AI科技的快速进步之下，硅谷科技公司正在着手进行有史以来最大规模的内部测试。这涉及自行开发大语言模型和生成式人工智能工具，并将其应用于自己的组织内部。

这种内部测试的影响巨大，将有助于确定人工智能产品在实践中的实用程度，未来数万亿美元的营收也许正依赖于此。

另外值得关注的一点也在于，这些内部测试还有可能改变大型科技公司的运营方式，确定公司需要多少高薪的工程师，数以百万计的工作岗位或许会受到影响。

谷歌总裁Ruth Porat在最近的财报电话会议上就暗示了这一点，当时她指出“通过使用人工智能简化Alphabet的运营”。

或致大批程序员失业

市场人士担忧，过去20年，整个科技行业就业非常乐观，但未来20年可能会比较难。如果人工智能技术发展迅速，未来可能会有数千名高薪软件程序员和其他知识工作者失业，或者是现有员工为了保住自己的工作不得不生产更多的东西。

如果上述这些内部测试进展顺利，大型科技公司未来可能不需要雇用那么多员工。

去年，谷歌某基础设施资深人士曾在一封内部电子邮件中表示，该公司将利用自动化来“寻找更有效的做事方式”，其中包括降低站点可靠性工程师与软件工程师的比例。

过去一年，科技行业出现了一些大规模裁员。然而，大型科技公司仍然有很多员工的薪水很高。

截至2023年底，谷歌拥有182,502名员工，比一年前减少了近8,000人。而微软拥有超过20万名员工。

不过，至少在目前，谷歌坚称人工智能并没有夺走员工的工作。

去年年末，谷歌将广告销售团队进行裁员并将其作为重组计划的一部分，谷歌首席商务官Philipp Schindler曾表示：“我们不会进行重组，因为人工智能正在夺走任何工作岗位。”

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