最新消息显示，根据美国芝加哥大学布斯商学院的研究，与人类相比，大型语言模型在分析财务报表并根据这些报表做出预测方面做得更好。这一发现可能会颠覆金融服务业，该行业与其他商业领域一样，正在竞相采用生成式人工智能技术。

研究称：“即使没有任何叙述或行业特定信息，OpenAI的GPT-4在预测收益变化方面的表现也优于人类金融分析师。在人类分析师往往陷入困境的情况下，GPT-4表现出更大的优势。”

这项研究利用“思维链”提示，指导GPT-4识别财务报表中的趋势并计算不同的财务比率，从而分析信息并预测未来的收益结果。

研究称：“当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT-4的准确率达到了60%，这比人类分析师的准确率高。”人类分析师的预测准确率在50%左右。

该研究的作者表示，大型语言模型能够在信息不完整的情况下识别金融模式和商业概念，这表明该技术将在未来的金融决策中发挥关键作用。

同时，研究发现，将GPT-4对金融的敏锐度应用于交易策略，可以产生更为有利可图的交易，从而在股市中盈利。

研究称：“我们发现，基于GPT-4预测的多空策略表现优于市场，并产生了显著的阿尔法值和夏普比率。”

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