近日，越来越多的硅谷投资者和华尔街分析师开始对人工智能领域数十亿美元的投资敲响警钟，他们警告说，过度自信可能会导致巨大的泡沫。

据媒体报道，与人工智能被大肆炒作的去年相比，投资银行家们的态度截然不同，他们开始对大型科技公司将这项技术真正转化为盈利业务的能力保持警惕。

高盛最资深的股票分析师吉姆·科维罗在上个月的一份报告中写道：“尽管花钱如流水，但这项技术还远未达到实用所需的水平。过度建设世界上没有用处或尚未准备好的东西，通常会导致糟糕的结果。”

上周，谷歌发布了第二季度财报，显示公司利润率极低，但与训练人工智能模型相关的成本飙升，未能给投资者留下深刻印象。据媒体报道，该公司的资本支出远超之前，今年的总支出预计将超过490亿美元，比该公司过去五年的平均水平高出84%。

然而，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊坚持自己的观点，他认为“对于我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险”。

皮查伊上周二对投资者表示：“不进行投资以占据领先地位会，带来更为显著的负面影响。”

当然，这家科技巨头有很多现金可以挥霍——但要想从这490亿美元中获得回报可能要困难得多。由于人工智能市场充斥着大部分仍免费的产品，这项技术的运行成本很高，但并没有带来多少现金。

因此，谷歌面临着与微软和Meta的挑战，它们都可以将大量可用资源投入到人工智能中，但没有明确的盈利计划。

据巴克莱分析师称，投资者预计每年将投入600亿美元用于开发人工智能模型，足以开发12,000种与OpenAI的ChatGPT规模大致相当的产品。

但世界是否需要12,000个ChatGPT聊天机器人仍是一个疑问。

媒体援引巴克莱分析师的一份报告称：“我们确实预计会有很多新的AI服务……但可能不会有12,000项。我们感觉到华尔街的怀疑情绪正在日益加深。”

一段时间以来，专家们一直对人工智能泡沫的不断扩大表示担忧，并将其与20世纪90年代末的互联网泡沫危机相提并论。

科技股分析师理查德·温莎在3月份的一份研究报告中写道：“资本不断涌入人工智能领域，却很少关注公司的基本面。这是一个明确的信号，表明击鼓传花的音乐停止时，能坐的座位并不太多。”

他补充道：“这正是1999年互联网、2017年自动驾驶以及2024年生成式人工智能所发生的事情。”

上个月，红杉资本合伙人大卫·卡恩表示，整个科技行业每年必须创造6000亿美元的收入才能维持生存。

他认为，虽然“投机狂潮是技术的一部分，因此没什么可怕的”，但人工智能技术绝不是一种“快速致富”的计划。

但这并不意味着他完全悲观。

“事实上，前面的道路将会很漫长，”卡恩写道：“它会有起有落。但几乎可以肯定，它是值得的。”

但ChatGPT等人工智能聊天机器人是否会成为印钞机来收回这些巨额投资，仍有待观察。截至目前，训练这些人工智能模型并维持其运行的成本远远超过收入。

在向科技行业投入大量资金的同时，科技行业还需要多长时间才能停止资金流失？

如果最近的报道可信的话，OpenAI今年或将损失50亿美元并在未来12个月内耗尽现金，除非进一步注入现金——这是一个早期预警信号，表明已经在努力与大型科技公司竞争的小公司可能很快就会被消灭。

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