Periodic Labs是由OpenAI最受尊敬的研究员之一Liam Fedus和他之前在Google Brain的同事Ekin Dogus Cubuk共同创立的一家新创公司，上个月该公司宣布完成了3亿美元的种子轮融资。此轮融资由Felicis领投，其他参投者包括天使投资人和其他顶级风险投资家。

这家初创公司的初衷源于七个月前Fedus与Cubuk的一次对话。Cubuk是Google Brain最杰出的机器学习和材料科学研究员之一。在硅谷无数次探讨生成式人工智能将如何彻底改变科学发现之后，他们决定创办一家初创企业来尝试实现它。

Cubuk表示：“在大模型领域、实验科学和模拟领域发生的一些事情使得现在成为了正确的时机。”

他说，首先，能够处理混合和创造新材料的机械臂最近已证明其可靠性。其次，机器学习模拟已经变得足够高效和精确，可以模拟开发新材料所需的复杂物理系统。

第三，人工智能大模型现在拥有强大的推理能力——这部分归功于Fedus和他在OpenAI团队的努力。Fedus是最初创建ChatGPT的小团队之一，并且负责OpenAI极其重要的后期训练团队，该团队负责在模型初步开发后对其进行完善。

综合起来，图景清晰可见：理论上，模拟可以发现新的化合物，机器人可以混合材料，大模型可以分析结果并提出改进建议。人工智能自动化材料科学已准备就绪，即将构建。

事实上，Cubuk是2023年发表开创性论文的研究人员之一，该论文记录了谷歌的一项前期研究项目。该团队建造了一个完全自动化、由机器人驱动的实验室，并根据语言模型建议的配方创造了41种新型化合物。

同样重要的是，创始人意识到，即使是失败的实验对他们的新创业公司来说也是有价值的，因为数据是人工智能的命脉。人工智能科学为现实世界的训练和训练后数据提供了一个全新的来源。创始人相信，这可能会彻底颠覆现有的科研激励体系，即追求成功而非探索，并通过论文发表和资助获得奖励。

Fedus表示：“与现实接触，将实验带入AI循环——我们觉得这是下一个前沿科学。”

与Cubuk讨论之后，Fedus向OpenAI高层通报了他的辞职消息和计划。随后，他兴高采烈地在推特上向全世界宣布，他的离职似乎得到了OpenAI的支持和投资。

然而，这笔投资最终并未兑现。Fedus证实，OpenAI并非其支持者。尽管Fedus拒绝透露原因，但他们实际上并不需要OpenAI的资金。

Fedus的推文引发了风投界对该公司的热切关注。“感觉就像被反向推销一样。一位投资者居然给Periodic Labs写了一封信推销自己，”Fedus笑着解释道，他和Cubuk都“不知道该如何解读”。其他人则发送了长达数页的文档来自我介绍。

但他们真正接到的第一个电话来自Peter Deng，他曾是OpenAI的同事，后来成为顶级种子公司Felicis的投资者。（Deng于2025年初离开OpenAI并加入Felicis。）

“Liam在OpenAI内部非常重要，深受大家爱戴，是一位极具影响力的研究员，”Deng表示。“听到他离开的消息，我立刻就给他发了短信。”

邓在旧金山诺伊谷附近和费杜斯喝咖啡。在咖啡因和热情的刺激下，费杜斯邀请邓在当地著名的丘陵地带散步，以此结束他们的谈话。“Pitch Walk”或许是硅谷的惯用伎俩，但这种事也确实存在。

Fedus告诉Deng：“每个人都在谈论做科学，但为了做科学，你必须真正去做科学，”Deng回忆道。

换句话说，他们需要为人工智能提供一个设备齐全的实验室，让其在现实世界的受控环境中测试其想法。

“这些模型的真相是，它们所知道的一切都在正态分布之内。我们获取大量数据，它只需将其所知道的内容复述出来即可，”Deng说道。

Fedus告诉Deng，这家初创公司需要资金来购买笔记本电脑和临时办公室。“Deng回答说，“太好了，我现在就给你钱。’这真是莫大的信任。'”

凭借3亿美元的资金，Cubuk和Fedus聘请了二十多位最负盛名的人工智能和科学人才，例如亚历山大·帕索斯（o1 和 o3 的创造者）、埃里克·托贝勒（一位已经做出关键超导发现的材料科学家）以及马特·霍顿（微软两款GenAI材料科学工具的创造者）。

由于团队成员都是人工智能、物理学等不同领域的专家，每周都会有一位成员为其他成员进行研究生水平的讲座。“我们确实认为紧密合作至关重要，”Cubuk说道。他希望每个人都能理解他们正在构建的所有内容。

Periodic Labs 也已经建立了自己的实验室，并正在研究实验数据、进行模拟并测试一些预测。其最初的主要任务是寻找新的超导材料——这可能是一个金矿。改进的超导体有望为下一个强大且低能耗的科技时代提供动力。

但最后一部分——机器人——还没有启动运行。“它们需要一些时间来训练，”库布克说。

当然，所有这些都是一次巨大的突破。无论是否由人工智能驱动，科学发现通常都不是快速、轻松或可预测的。虽然有迹象表明，这支专家团队最终会找到他们所寻找的东西，或者在此过程中取得其他发现（或者仅仅是从他们的失败中获取有价值的数据），但没有人能保证一定能成功。

我们知道，模型构建者本身也在向更深入的人工智能科学迈进。上个月，OpenAI副总裁Kevin Weil表示，他将在公司内部启动一个OpenAI for Science部门，以“打造下一个伟大的科学仪器：一个加速科学发现的人工智能平台”。

其他种子投资者包括Andreessen Horowitz、DST、英伟达的风险投资部门NVentures、Accel，以及杰夫·贝佐斯、埃拉德·吉尔、埃里克·施密特和杰夫·迪恩等天使投资者。

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