来自Hugging Face平台的数据显示，中国AI大模型在开发者累计下载量方面已经超越了美国。这种转变起初缓慢，随后迅速爆发：2024年初，Meta Platforms Inc. 的Llama下载量达到1060万次，而阿里巴巴Qwen的下载量仅为50万次。到上个月，Qwen的累计下载量已达3.853亿次，而Llama为3.462亿次。基于Qwen构建的衍生系统目前占Hugging Face平台上新发布的语言模型的40%以上，而Meta的份额已降至15%。

对于争分夺秒推出产品的编码和软件领域开发者来说，在权衡价格和性能之后，显然中国的AI大模型更香。此外，中国的开放大模型还可以下载、微调并在本地运行，从而降低用户对内容和数据隐私的担忧。

英伟达首席执行官黄仁勋最近向《金融时报》宣称：“中国将在人工智能竞赛中获胜。”但他后来软化了立场，称中国落后仅仅“几纳秒”，并表示美国必须“通过领先并赢得全球开发者”才能最终胜出。

过去一年，黄仁勋一直辩称，尽管华盛顿不断加强出口管制，但如果英伟达向中国市场销售芯片，美国仍然可以从中受益。同时他担心开发者争夺战可能已经开始失控，这种担忧不无道理。

近几周来，一种微妙的转变愈发明显。几个月来，一直有传言称，低成本、开源的中国人工智能模型可能会将全球用户从美国产品中吸引过来。从现在看来，它们也正在悄然赢得硅谷的青睐。

风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚最近在他颇具影响力的播客节目“ All-In ”（由白宫人工智能主管大卫·萨克斯共同主持）中表示，他合作的一家公司已将大量工作负载转移到北京Moonshot AI（月之暗面）公司开发的Kimi K2平台。他表示，这种开源模式“坦白说比OpenAI和Anthropic便宜得多”。

不久之后，Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基承认，他没有将Airbnb的旅行应用程序与OpenAI的ChatGPT集成，是因为相关的连接工具“尚未完全准备就绪”。切斯基表示，Airbnb的新客服代理依赖于十几种不同的AI模型。他们“非常依赖”阿里巴巴的Qwen产品：“它非常好，而且速度快、成本低。”考虑到切斯基与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的密切私人关系，他的这番言论尤其引人注目。

硅谷公开表示认可中国AI技术的案例越来越多。由OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的初创公司Thinking Machines Lab在一篇博客文章中表示，其最新研究受到了阿里巴巴Qwen3团队的启发，并在此基础上进行了拓展。

但或许更有意思的是，这种转变正以更为微妙的方式悄然发生。备受瞩目的AI编程领军企业Cursor估值约100亿美元，上个月发布了新版助手。一位科技投资者在X上指出，他在使用Cursor时，它的内置语音突然切换到了普通话。此后，网络上纷纷猜测Cursor的助手是基于类似DeepSeek的中国AI工具开发的。

另一家估值约100亿美元的美国热门公司Cognition AI Inc.，似乎也是基于智谱人工智能（Z.ai）的基础模型开发了其新型编码代理。在社交媒体用户表达了他们的怀疑之后，这家总部位于北京的公司似乎在推特上证实了他们的发现，称此举“凸显了开源贡献对生态系统的积极影响和价值”。

这两家美国公司均未置评。但由于中国人工智能模型的许可机制较为宽松，公司可以免费在其基础上开发产品。

黄仁勋现在就断言谁是赢家还为时过早。美国在获取尖端芯片和计算能力方面仍然拥有明显的优势，而这些正是开发先进系统的关键组件。但中国推行的低成本和开源策略无疑正在吸引开发者，而开发者正是人工智能创新的中坚力量。

如果美国真的想在长远来看取得胜利，它首先应该问问自己，为什么硅谷已经开始倒戈了。

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