亚马逊周二发布了一款名为“AI Factory”的新产品，该产品允许大型企业和政府机构在其自有数据中心运行亚马逊的人工智能系统。或者正如AWS所说：客户提供电力和数据中心，AWS则负责部署人工智能系统、进行管理，并将其与其他AWS云服务集成。

其理念是满足那些关注数据主权（即对自身数据拥有绝对控制权，防止数据落入竞争对手或外国敌对势力之手）的企业和政府的需求。本地部署的人工智能工厂意味着无需将数据发送给模型构建商，甚至无需共享硬件。

如果这个产品名称听起来很耳熟，那是因为它正是英伟达对其硬件系统的称呼，这些系统包含了运行人工智能所需的各种工具，从GPU芯片到网络技术，应有尽有。事实上，AWS AI Factory正是英伟达与AWS合作的成果，两家公司都表示了这一点。

在这种情况下，AWS Factory将结合使用AWS和英伟达的技术。部署这些系统的公司可以选择英伟达最新的Blackwell GPU或亚马逊最新的Trainium3芯片。它利用AWS自研的网络、存储、数据库和安全技术，并可接入Amazon Bedrock（人工智能模型选择和管理服务）以及AWS SageMaker AI（模型构建和训练工具）。

有趣的是，AWS并非唯一一家部署英伟达AI Factory的大型云服务提供商。10月，微软展示了其首个AI Factory，该工厂将部署在其全球数据中心，用于运行OpenAI工作负载，未来还将有更多AI Factory投入使用。当时，微软并未宣布这些性能强大的机器将可用于私有云。相反，微软重点介绍了其如何利用英伟达AI Factory的一系列数据中心技术来构建和连接其新的“AI超级工厂”，也就是正在威斯康星州和佐治亚州建设的全新尖端数据中心。

上个月，微软还概述了将在各国建设的数据中心和云服务，以解决数据主权问题。公平地说，其方案还包括“Azure Local”，这是微软自主研发的托管硬件，可以安装在客户现场。

然而，颇具讽刺意味的是，人工智能正促使最大的云服务提供商像回到2009年一样，大力投资企业私有数据中心和混合云。

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