尽管存在相当大的地缘政治紧张局势，中国开源人工智能模型正在赢得美国越来越多的程序员和公司的青睐。

与家喻户晓的封闭式生成式人工智能模型（例如ChatGPT的制造商OpenAI或Google的Gemini）不同，从阿里巴巴到DeepSeek等许多中国竞争对手提供的“开放”模式允许程序员根据自身需求定制软件的部分内容，而前者的内部运作机制受到严密保护。

根据开发者平台OpenRouter和美国风险投资公司Andreessen Horowitz于12月发布的一份报告，在全球范围内，中国开发的开放模型的使用率已从 2024年底的1.2%飙升至8月份的近30%。

中国人民大学重阳金融研究院院长Wang Wen教授告诉法新社，中国的开源模式“成本低廉——在某些情况下甚至是免费的——而且效果很好”。

一位不愿透露姓名的美国企业家表示，他们的企业通过使用阿里巴巴的千问人工智能模型而不是专有模型，每年可节省40万美元。

这位企业家表示：“如果你需要尖端功能，你可以选择OpenAI、Anthropic或Google，但大多数应用并不需要这些功能。”

美国芯片巨头英伟达、人工智能公司Perplexity和加州斯坦福大学也在一些研究中使用千问模型。

DeepSeek于1月份推出的高性能、低成本开源的“R1”大型语言模型 (LLM) 打破了人们的固有观念，即最好的AI技术必须来自OpenAI、Anthropic或Google等美国巨头。

对于正与中国在人工智能技术领域争夺主导权的美国来说，这也是一次警告，让美国看清其竞争对手中国究竟取得了多大的进步。

来自中国的MiniMax和Z.ai（智谱）的AI模型在海外也很受欢迎，中国也加入了构建AI代理的竞赛——AI代理是指使用聊天机器人完成在线任务（例如购买门票或将活动添加到日历）的程序。

像初创公司Moonshot AI（月之暗面）于11月发布的最新版本Kimi K2模型这样对智能体友好且开源的模型，被广泛认为是生成式人工智能革命的下一个前沿领域。

美国政府已经意识到开源软件的潜力。

今年7月，特朗普政府发布了一份“人工智能行动计划”，其中指出美国需要“基于美国价值观的领先开放模式”。该计划还表示，这些模式可以成为全球标准。

但到目前为止，美国公司却采取了相反的做法。

Meta公司曾凭借其Llama模型引领全国的开源人工智能发展，但现在却转而专注于闭源人工智能。

然而，今年夏天，OpenAI在重振其作为非营利组织的初衷的压力下，发布了两个“开放权重”模型（比“开源”模型的可塑性略低）。

在西方主要公司中，只有法国的Mistral坚持使用开源软件，但其使用率排名远远落后于DeepSeek和千问。

一位使用阿里巴巴旗下千问的美国企业家表示，西方开源产品“实在没那么吸引人”。

尽管人们对开源人工智能技术的盈利能力存在疑问，但中国政府一直鼓励开源人工智能技术的发展。

OMNIUX首席技术官马克·巴顿表示，他正在考虑使用千问，但他的一些客户可能对与中国制造的人工智能互动感到不安，即使是针对特定任务。

他告诉法新社，鉴于美国现任政府对中国科技公司的立场，风险依然存在。

巴顿先生说：“我们不想把全部资源都投入到某个特定的模式提供商身上，尤其是一个可能与西方理念不符的提供商。”

“如果阿里巴巴受到制裁或被列入黑名单，我们不想落入那个陷阱。”

但DGA-Albright Stonebridge Group合伙人保罗·特廖洛表示，数据安全方面不存在“突出问题”。

他解释说：“企业可以选择使用这些模型并在此基础上进行开发……而无需与中国有任何联系。”

斯坦福大学最近发表的一项研究提出，“开放模式发布的本质在于能够更好地审查”这项技术。

中国人工智能健康平台博康健康首席技术官Gao Fei对此表示赞同。

他说：“开源的透明性和共享性本身就是建立信任的最佳途径。”

主编精选，篇篇重磅，请点击订阅“邮件订阅”