周二，由前Meta Platforms（ META ）首席人工智能科学家Yann LeCun创立的初创公司Advanced Machine Intelligence表示，已筹集10.3亿美元资金，投前估值达35亿美元。该公司致力于将围绕推理、规划和“世界模型”构建的人工智能系统商业化。

此次融资使该公司成为对Yann LeCun信念的一次检验，即当今的大型语言模型在推理和自主性方面还达不到人类水平。

本轮融资由凯泰创新（Cathay Innovation）、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和Bezos Expeditions共同领投。

Bezos Expeditions是一家总部位于华盛顿州默瑟岛的美国投资公司，也是亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的家族办公室，负责管理其个人投资。该公司投资于不同行业的早期和后期创业公司。

与此同时，Meta一直在加大对大语言模型的投入。2025年6月，该公司将其人工智能业务重组为一个名为Meta Superintelligence Labs的部门，由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导。

Yann LeCun于2013年加入Meta，创立了Facebook AI Research（后更名为 FAIR），成为该公司最杰出的AI领导者之一，并在2025年底离职。

Yann LeCun在接受采访时表示，Advanced Machine Intelligence的目标是构建能够在复杂的现实世界环境中进行推理和规划的系统。他还补充说，目前基于预测下一个单词或像素的AI方法本身并不能产生功能全面的智能体。

该公司近期目标客户是运营复杂系统的机构，包括制造商、汽车制造商、航空航天公司、生物医学公司和制药集团。“我们希望成为智能系统的主要供应商，无论应用领域是什么，”LeCun说道。

他补充说，随着时间的推移，这项技术还可以支持消费应用。“消费者可以与家用机器人互动。家用机器人需要具备一定的常识，才能真正理解物理世界。”

Yann LeCun表示，他还在与Meta公司洽谈将这项技术应用于其Ray-Ban Meta智能眼镜的可能性。“这可能是短期内可能的应用之一，”他说。

Yann Le Cun堪称是AI界的泰山北斗，其学术成就令人瞩目。

他出生于法国，后进入巴黎电子与电气工程学院学习，并于1983年获得电气工程学位。之后，他在巴黎第六大学（皮埃尔和玛丽·居里大学）攻读计算机科学博士学位，并于1987年完成了关于连接主义学习模型的博士论文，即是早期的神经网络理论。1988年，他加入AT&T贝尔实验室开发了卷积神经网络的LeNet架构。这一架构能够以模仿人类视觉的方式处理视觉信息，彻底革新了计算机视觉领域。

2019年，他与杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥共同荣获ACM图灵奖，以表彰他们在深度神经网络领域取得的突破性进展，这些进展使深度神经网络成为现代计算的关键组成部分。

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